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Research On Integration Of Federated And Transfer Learning Between 6G Base Stations Exploiting Quantum Neural Networks
01 Jul 2021 - 12:07 AM KST
- Title
- 국문: 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
- English: Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks
- Funded by: Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP)
- Period: 2021-07-01 ~ 2025-12-31
- Role: leader
- Manager: Man Hee Lee
- Project summary:
- Quantum Neural Network-Based Integrated Learning (Federated Learning+Transfer Learning)
- A Study on the Optimization of Radio Resource Allocation in 6G Communication Networks
- Quantum Federated Learning between HetNet Base Stations
- Quantum Transfer Learning Between HetNet Base Stations
- 특허 사사
- 【과제고유번호】1711193654
- 【부 처 명】 과학기술정보통신부
- 【연구관리전문기관】정보통신기획평가원
- 【연구사업명】 차세대유선통신
- 【연구과제명】 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
- 【기 여 율】* 하나의 특허가 둘 이상의 과제에서 지원된 경우 각 과제별 기여율을 입력
- 【주관연구기관】금오공과대학교 산학협력단
- 【연구기간】 2021.07.01 ~ 2025.12.31
- Quantum Neural Network-Based Integrated Learning (Federated Learning+Transfer Learning)
- Acknowledgement
- 국문표기: 이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2021-0-02120, 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구)
- English: This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021-0-02120, Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks).
- Images:
