Research On Integration Of Federated And Transfer Learning Between 6G Base Stations Exploiting Quantum Neural Networks


30 Jun 2021 - 12:06 AM KST

  • Title
    • 국문: 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
    • English: Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks
  • Funded by: Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP)
  • Period: 2021-06-30 ~ 2025-12-30
  • Role: leader
  • Manager: Man Hee Lee
  • Project summary:

    • Quantum Neural Network-Based Integrated Learning (Federated Learning+Transfer Learning)
      • A Study on the Optimization of Radio Resource Allocation in 6G Communication Networks
      • Quantum Federated Learning between HetNet Base Stations 
      • Quantum Transfer Learning Between HetNet Base Stations
    • 특허 사사
      • 【과제고유번호】1711139273
      • 【부 처 명】 과학기술정보통신부
      • 【연구관리전문기관】정보통신기획평가원
      • 【연구사업명】 차세대유선통신
      • 【연구과제명】 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
      • 【기 여 율】* 하나의 특허가 둘 이상의 과제에서 지원된 경우 각 과제별 기여율을 입력
      • 【주관연구기관】금오공과대학교 산학협력단
      • 【연구기간】 2021.07.01 ~ 2025.12.31


  • Acknowledgement
    • 국문표기: 이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2021-0-02120, 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구)
    • English: This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021-0-02120, Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks).
  • Images: